보도자료·발표문
AI 시대 신입인재 역량에 대한 기업·대학생 인식 조사
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"AI 시대 취업, 기술 고도화 부담 버려라"...
기업 68%“검색, 초안 등 기초 실무면 충분”
- 한경협, AI 시대 신입인재 역량에 대한 기업-취준생 인식조사 -
- [➊ 중요도] 취준생 77.0%“취업에 AI 능력 중요”vs 기업은 10곳 중 4곳만‘중요’
- [➋ 기대수준] 취준생‘고도화 능력 필요’vs 기업‘기초·업무 적용’수준
- [➌ 핵심역량] 기업, AI 확산으로‘데이터 해석 역량’중요성 확대될 것
- [➍ 대학교육] 기업,“대학,‘전공․직무 연계’중심 AI 교육 확대 필요”
취업준비생 절반 이상(54.8%)은 취업을 위해 AI 결과 검증이나 업무 재설계 같은 고도화한 역량까지 갖춰야 한다고 생각하는 반면, 기업 10곳 중 7곳(67.5%)은 입사 시 기대하는 수준으로 검색·요약·초안 작성 등 기초적인 수준을 꼽는데 그쳤다. 취업 현장에서 요구되는 AI 활용 수준에 대해 기업의 실제 눈높이와 구직자의 인식 사이에 상당한 간극이 존재한다는 분석이다.
한국경제인협회(이하 ‘한경협’)는 국내 매출액 상위 1,000대 기업 중 200개사와 국내 4년제 대학 3학년 이상 재학생·졸업생 중 취업준비생 500명을 대상으로 실시한 「AI 시대 신입인재 역량에 대한 기업-취준생 인식조사」결과를 발표했다.
“취업 시 AI 활용능력 중요”, 취준생 77.0% vs 기업 39.0%
취업 시 AI 활용역량주1)의 중요성에 대해 취준생의 77.0%는 ‘중요하다’고 인식하고 있는 반면, 기업은 39.0%만이 ‘중요하다’고 응답했다. 취준생의 체감도가 두 배 가까이 높은 셈이다.
＊ 주1) AI 활용역량 : AI 도구에 대한 이해를 바탕으로, 업무에 맞게 활용하며 결과를 검토하고 책임있게 업무에 활용하는 능력 (본 조사에서는 AI 개발자 등 AI 전문인력에 대한 요구수준이 아닌 일반직무신입사원을 기준으로 응답)
다만 응답 기업의 82.5%가 향후 3년간 신입사원에게 요구되는 AI 활용역량 수준이 높아질 것으로 예상해, AI 활용 능력에 대한 기업의 기대는 점차 높아질 것이라는 전망이다.
“고도화된 AI 역량 필요”, 취준생 54.8% vs 기업 18.0%로 3배 격차
취업에 필요한 AI 활용역량을 난이도별로 구분할 때, 고난도 영역(결과 검증·수정주2) 및 업무 재설계)과 기초 영역(기초 활용·과업 적용주3)) 전반에서 취준생과 기업의 인식차가 또렷했다.
＊ 주2) 결과 검증·수정: AI 결과물의 오류를 직접 점검하고 수정해 완성하는 수준 (예: AI가 작성한 실적 보고서의 원인 분석이 타당한지 판단하고, 잘못된 해석과 근거가 부족한 결론을 수정)
＊ 주3) 과업 적용: AI로 업무 목적에 맞는 결과물을 만드는 수준 (예: AI를 활용해 매출 데이터를 분석하고 실적 보고서를 작성
취준생은 AI가 만든 결과물의 오류까지 잡아내는 ‘결과 검증·수정’(36.8%)이 가장 필요하다고 답한 데 이어 AI로 업무 수행방식을 개선하는 ‘업무 재설계’(18.0%)에도 큰 부담을 느끼고 있었으나, 기업에서 이를 요구하는 비율은 각각 15.0%, 3.0%에 불과했다. 이처럼 고도화한 수준이 필요하다는 취준생이 54.8%로 절반 넘게 차지한 반면, 기업은 18.0%에 그쳤다. 취준생의 부담감이 기업의 기대보다 3배 가량 높은 셈이다.
반면 ‘과업 적용’(39.0%)이나 ‘기초 활용’(28.5%) 등 기초·실무 수준을 꼽은 비율은 기업이 67.5%, 취준생은 44.6%(과업 적용 31.8%, 기초활용 12.8%)로 눈높이의 차이를 보였다. 입사 시 AI 역량을 ‘요구하지 않는다’는 기업 역시 14.5%로 집계돼 취준생(0.6%)의 체감도와 크게 달랐다.
한편, 취준생이 스스로 평가한 현재 본인의 AI 활용 수준은 ‘과업 적용 수준’이 33.8%로 가장 많았다. 이어 ‘결과 검증·완성 수준’(30.0%), ‘기초 활용 수준’(26.0%), ‘업무 재설계 수준’(8.0%) 순이었다. AI를 업무나 과제에 활용해 본 경험이 거의 없다는 응답은 2.2%였다.
한경협은 기업의 최소 기대수준과 취준생의 현재 활용수준 모두 ‘기초 활용 및 과업 적용 수준’에 집중돼 있지만, 취준생은 취업을 위해 이보다 높은 수준이 필요하다고 인식하고 있어 기업의 실제 기대보다 준비에 부담을 느낄 가능성이 있다고 분석했다.
채용 시 AI 활용 능력을 ‘공식 평가 항목으로 반영’한다고 응답한 기업은 20.0%, 공식 평가 항목은 아니지만 ‘참고한다’는 기업은 43.0%로 나타났다. ‘평가에 반영하지 않는다’는 곳은 37.0%였다.
공식평가 항목으로 반영하는 기업(20.0%) 중에서도 ‘일부 직무’에서만 반영하는 곳이 16.0%로 대부분이었고, ‘대부분 직무’에서 반영한다는 곳은 3.0%, ‘모든 직무에서 필수 항목’으로 반영한다는 기업은 1% 수준에 머물렀다.
이는 아직까지 AI 활용능력이 모든 직무에 공통 채용 요건으로 정착했다기보다, 직무별 특성에 맞춰 선별적으로 평가되거나 참고자료로 활용되는 과도기적 단계라는 분석이다.
기업은 AI 확산에 따라 향후 신입사원에게 중요성이 높아질 역량으로 ‘데이터 해석 능력’(73.9점)을 가장 높게 평가했다. ‘문제정의·해결 능력’(73.2점), ‘비판적 사고·판단 능력’(72.5점)도 뒤를 이었다.
이에 따라 신입사원의 AI 역량을 높이기 위해 대학 교육에서 중점적으로 다뤄야 할 과제 역시 ‘전공·직무 연계 능력’(36.3%)과 ‘문제해결 능력’(35.7%)이 꼽혔다. 전공 지식과 AI를 연계해 활용하고, AI를 이용해 문제를 분석해 해결방안을 도출하는 능력을 뜻한다. 이어 ‘AI 생성결과에 대한 비판적 판단 능력’(11.9%), ‘AI 기초 소양’(11.0%), ‘책임 있는 AI 활용 능력’(5.1%) 순으로 나타났다.
한경협은 학생들이 단순 AI 툴 활용을 넘어 과제 목적에 맞게 데이터를 분석하고 결과물의 타당성을 검증하는 ‘문제해결 기본기’를 훈련해야 한다고 제언했다. 이를 통해 앞으로도 쏟아질 새로운 기술과 도구에 대응할 수 있는 활용역량을 기를 수 있다는 것이다.
대학 교육 역시 전공별 실무 과제에 AI를 접목해 실제 현업 문제를 다뤄보는 프로젝트형 수업과 평가 방식을 확대해야 한다고 강조했다.
권혁민 한경협 성장전략실장은 “이번 조사에서 취업준비생이 생각하는 AI 역량 수준과 기업의 기대 수준 사이에 상당한 차이가 확인됐다”며 “취준생들은 막연히 고도화된 AI 기술을 익히기보다, 전공과 직무에 AI를 활용하는 경험을 쌓는 것이 중요하다”고 밝혔다. 이어 “앞으로는 데이터를 해석하고 문제를 해결하는 능력이 더욱 중요해질 것으로 예상되는 만큼, 대학 교육도 AI 기술 습득을 넘어 전공·직무와 연계한 실전형 교육으로 발전해야 한다”고 강조했다.
※ [첨부] AI 시대 신입인재 역량에 대한 기업-취준생 인식조사 조사표